Show simple item record

dc.contributor.authorElzinga, Paul
dc.contributor.authorPoelmans, Jonas
dc.contributor.authorViaene, Stijn
dc.contributor.authorDededene, Guido
dc.date.accessioned2019-02-24T19:04:21Z
dc.date.available2019-02-24T19:04:21Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12127/6148
dc.description.abstractDe Katholieke Universiteit Leuven en de Regiopolitie Amsterdam-Amstelland hebben nieuwe analysemethoden ontwikkeld voor ongestructureerde tekst. Het voornaamste doel is de ontwikkeling van een efficiënte en operationeel inzetbare methode om bruikbare kennis te onttrekken aan de grote hoeveelheid ongestructureerde informatie in de politiedatabases en die toe te passen om potentiële daders en slachtoffers beter en sneller te herkennen.
dc.language.isonl
dc.publisherAG Connect Intelligence
dc.subjectAnalysemethoden
dc.titleNieuwe kennis uit ongestructureerde tekst
dc.identifier.journalInformatie
dc.source.volume54
dc.source.issue1
dc.source.beginpage8
dc.source.endpage14
dc.contributor.departmentKU Leuven
vlerick.knowledgedomainOperations & Supply Chain Management
vlerick.typearticleJournal article
vlerick.vlerickdepartmentTOM
dc.identifier.vperid76321


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record